这个人的方法挺好,帮我学会。以后遇到类似问题,也参考一下。
给一段视频、几页书、一份文档,或你获准使用的工作记录。
把“他说过什么”,整理成“遇到这种事,该怎么看、怎么选”。
珈承科技JC LAB不必记住五个命令。装好后,从一句平常话开始。
这个人的方法挺好,帮我学会。以后遇到类似问题,也参考一下。
给一段视频、几页书、一份文档,或你获准使用的工作记录。
把“他说过什么”,整理成“遇到这种事,该怎么看、怎么选”。
看看我最近的聊天,整理我的做事习惯。先让我选看哪些。
从你选定的对话里,找到反复出现的要求与取舍。
下次写消息、做判断时,少一点反复解释,多一点合拍。
我有三个想法,但这周只能做一个。帮我选一下。
不用先写一份完整需求,把现在卡住的事说出来。
每次抓住一个关键选择,给推荐、理由和下一步。
支持 Codex 和 Claude Code。
需要本地文件读写和命令执行权限。
你用哪一个?
你的电脑
复制下面这句话,发给 Codex。它会先检查环境、列出安装位置,再等你确认。
请按 https://jclab.work/tools/borrow-a-brain/install.md 帮我安装「借个脑子」。先检查环境,说明安装位置和将修改的内容,等我确认后再执行。装好后,带我完成第一次使用。
通用安装包 · 需要 Node.js 22 或更新版本,AI 会先检查。
我准备给客户写一封延期说明,但不知道怎么开头。你先帮我理清要说什么。
也可以直接换成你正在处理的事。安装包附有三次上手练习,想跟着试就说“带我做一次上手练习”。
需要本地文件读写和命令执行能力。可以把这页发给正在使用的 AI,请它检查;检查通过前不修改配置。
把这页发到电脑,再继续安装。教程和示例可以先看。
把文件交给当前 AI,或提供它能访问的链接。补一句:想学谁的什么办法,准备用在哪件事上。
这是访谈视频和几张书页照片。我想学他怎么决定先做什么,用来安排本周任务。先告诉我读到了哪些部分,再提炼一个方法,用在我这周的安排上。先不要保存。
选择你手里的材料,看看怎么给:
提供原文件或可访问链接。有字幕可以一起给;知道重点就注明时间段。
从这段访谈学嘉宾处理客户异议的方法,重点看 12:00–18:00,用在我下面这次沟通里。
读不到原视频时,补字幕或相关片段。只有字幕,就分析言语中的方法;需要学动作时,再补对应画面。
提供音频原文件。多人录音补一句谁是谁,不必提供真实姓名。
这是我的复盘录音。只看我怎样决定先做什么,标出时间点,先不要存记忆。
当前 AI 没有转写工具时,可以补带时间点的转写。听不清的部分留空,继续分析能读到的内容。
直接提供 PDF,注明重点章节或页码。扫描文件尽量清晰。
从第 8–15 页整理作者筛选项目的方法,再用在我的两个备选方案上。
读不了时,给相关页的清晰截图或可复制文字,并保留页码。
给书名、作者、版次,以及要分析的章节或书页。材料长时,先从目录和最相关的几页开始。
这是这本书的第三章。我想学作者怎样排优先级,请区分作者主张和书中案例,用在我的项目安排上。
AI 会说明实际读过的章节。只给书名时,先确认有没有原文。
给原文件,指出重点章节、页或工作表。有前后版本时一起提供。
从这份方案的两次修改看他怎么发现风险,给我一份下次能照着用的检查法。
批注或修订读不到时,补相关页、前后片段或导出的 PDF。
提供纪要或录音、转写,并说明要分析谁。想了解自己时,指出哪个名字或说话人是你。
这里 A 是我,B 是同事。只提炼我的决策方法,把我提议、最终决定和实际执行分开。
身份不清就先分析讨论过程。纪要里的整理内容,与逐字原话分开看。
给清晰原图,多张按顺序提供,再补一句当时的场景。
这是我三次复盘的白板照片。找反复出现的检查步骤,字看不清请标出来。
细节看不清时,可以补局部清晰图。分析自己的习惯时,也可以提供实际作品和修改过程。
录音、白板照片、纪要可以一起提供,说明哪些来自同一件事。
这段录音、两张白板照片和纪要来自同一次会。提炼推进讨论的方法,标出证据冲突,先不要保存。
AI 会先用读到的部分,说明缺口。同一次会议的三种记录,仍算同一次经历。
能直接读取哪些格式,取决于当前 AI 应用及其工具。借个脑子负责分析与整理,本身不附带通用转写或 OCR 引擎。提供文件不等于长期保存。
想长期保留的资料,告诉 AI 收进素材库。原文件留在原处,库内保留一个当前副本。
入库前看清来源、位置和版本。同范围内相同内容去重,来源说明保留。
把这份会议纪要存进我的素材库,标题叫“一月项目取舍会议”,标签是“项目取舍”,只用于当前项目。原文件别动。
按标题、别名、原文件名、标签和类别查找。起个具体标题,下次更容易找到;目前不提供全文或语义搜索。
增加版本号,替换库内旧文件。依赖旧材料的方法和记忆会暂停自动调用。复核新材料后,再确认启用。
说“删除库里的这份素材,原文件别动”,只删除库内副本。旧方法中的必要摘录仍保留。
需要一并忘记时,说“把这份素材及从它提炼的方法和记忆一起删除”。AI 会先列出范围。
材料、方法与记忆保存在本机,更新程序时保留。交给 AI 的内容仍按所用应用的数据处理规则运行。
先从你提供的材料中提炼、保存,再在新问题里使用。没有点名时,AI 会根据任务选择合适的方法。
找回已保存的任务,接着确认过的进度往下做。目标变了,就先检查哪些内容需要调整。
规则可以限定场景、纠正,也可以删除。
先检查内容和私人信息,再决定是否分享。
完整功能需要本地文件读写和命令执行能力。Codex 已验证部分交互场景;Claude Code 支持安装,交互兼容性仍在测试。
网页版聊天可以用于简单分析,但不能完成这套工具的本地安装、记忆管理和历史任务续接。
个人方法与记忆保存在你的电脑上,和程序分开。更新程序会保留这些资料。
AI 处理的片段仍由你当前使用的模型服务处理。读取历史前,你可以选择范围;发给作者的反馈需另外确认。
先新开一段对话,输入 $bab-help,请 AI 检查是否找到五个入口、是否加载规则。文件已安装与当前对话已加载是两回事。
对 AI 说下面这句话。它会整理目标、现象与必要环境。你看过并确认后才会发给作者。
把刚才卡住的问题整理给作者,先让我确认发送内容。
不发送完整聊天和记忆库。发送成功会保留回执;之后可以让 AI 查询处理进展。
结案 90 天后清理报告正文,备份最长再保留 7 天。
让 AI 查询反馈进展,再检查更新。更新前会展示变化,得到你同意后才安装。更新后,拿原来的问题再试一次。
没连上更新源时,当前版本仍可继续使用。
复制失败时,可以长按或选中整段文字。微信内不能下载时,使用右上角菜单在系统浏览器打开,再到电脑安装。
也可以直接下载通用安装包,请桌面 AI 检查环境并协助安装。
调用「带我上手」,说“帮我卸载,先说明会保留什么”。程序卸载与个人资料删除分开。若也要清除资料,明确提出并检查范围。