学习内容转载自向阳乔木的开源作品。原版证据分级沿用，未在本轮逐条重新核验；示意曲线与跨领域类比不能直接证明业务结论。
01 · 场景
一天一枚针，还是一天四千八百枚
1776 年，亚当·斯密在《国富论》的开篇，写到了一家制针的小厂。一个没受过训练的工匠，独自干活，一天勉强做出一枚针，绝对不可能超过二十枚。而这家厂，把制针拆成了大约十八道工序：拉丝、拉直、剪断、磨尖、制头、装头、磨白、装纸，分别交给不同的人。十个人合作，一天能做出四万八千枚针，人均四千八百枚，是独立工匠的几百倍。斯密追问原因，答案不是“更努力”，而是三件事：重复，让动作更熟练。省去了换工种的来回折腾。看熟了流程，才造得出专用的机器。同样的十个人，换一种组织方式，产量就换了一个量级。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
产量的跃升，有三个来源：熟练、省去切换、催生机器。最后还要问市场：需求装不下，分工就细不下去。
03 · 证据
制针厂：同样十个人，换一种组织方式一手核实
十个人各干各的，一天最多二十枚。拆成十八道工序协作，一天四万八千枚，人均四千八百枚，大约是二百四十倍。
来源：亚当·斯密《国富论》第一篇第一章（1776），数字为原文直接陈述，可逐句核对
04 · 用法
照着做，一共 5 步
- 列出从原料到成品的全部工序一张清单，写到底，包括搬运、检验、包装这些容易被忽略的环节。
- 按所需的技能，给工序分组巴贝奇的补充：贵的手艺，只该花在真正需要它的地方，简单的步骤，交给新手。
- 把人固定在最少的几道工序上重复的次数，决定熟练的速度，先固定一周，观察产量和次品率的变化。
- 请最熟的人，去改进那道工序的工具斯密的第三个来源：分工让人看清局部，才想得出夹具和专用机器。
- 用订单量，校验拆分的粒度斯密划的边界：市场有多大，分工就能分多细。岗位吃不饱，就把工序合并。
05 · 练习
练一练：3 道题，看你会不会用
06 · 边界
什么时候它会坑你
订单量小，或者需求波动大
模型会说工序拆得越细，效率越高。
现实是专职的岗位吃不饱，闲置和协调的成本，会把全部的收益吃掉。
研发、写作这类强耦合的创造性工作
模型会说每人只做一小段，最快。
现实是拆开会切断隐性知识的流动，对接口、返工的成本，常常超过省下来的时间。
工人几十年，只拧同一颗螺丝
模型会说重复带来熟练，产量持续上升。
现实是单调会引发疲劳和离职。福特 1913 年，工人的年流失率高达 370%，1914 年初，靠把日薪翻倍到 5 美元，才稳住了队伍。
自动化，能整段替代某道工序
模型会说继续细分人力，更专业。
现实是机器一次性吃掉整段工序，过细的人力分工，反而拖慢了改造的节奏。
08 · 出处
出处与延伸阅读
原版 · 参数实验
把制针拆成几道，人均日产量怎么变
模型教学模拟，参数与曲线不是业务预测。
只靠熟练，或者只靠省去切换，翻几倍就到顶了。三个来源叠加，才能逼近斯密笔下，人均四千八百枚的量级。
BC · 应用补充
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
BC · 应用补充
开始前，准备什么
最小输入
- 当前要做的决定及可选行动
- 与原模型变量对应的事实、约束和反例；类比条件必须另行核对
应留下的产出
- 当前问题与模型的对应关系、适用边界和待验证的行动
BC · 应用补充
把这个方法交给 Agent
BC · 应用补充
出处与证据范围
转载学习材料。verified / secondary / draft 沿用原站分级，并非本库本次重新核验。跨领域类比不是因果证据。
- 向阳乔木 · 思维模型 Wiki：分工
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名称与整理说明
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