学习内容转载自向阳乔木的开源作品。原版证据分级沿用，未在本轮逐条重新核验；示意曲线与跨领域类比不能直接证明业务结论。
01 · 场景
电池包为什么必须卖 600 美元一度电
十几年前，业内都说，电动车的电池包每度电大约要 600 美元，而且只会慢慢变便宜。马斯克偏不信这个数。他问了一个很笨的问题：电池到底是拿什么做的？答案是钴、镍、铝、碳，一点聚合物，再加一个钢壳。他把这些材料按伦敦金属交易所的价格算了一遍，每度电只要 80 美元上下。也就是说，600 和 80 之间的那一大截，不是物理规律定下来的，是工艺、规模和一道道中间环节堆出来的。看清这一点，就知道力气该往哪使了。后来特斯拉自己盖起超级工厂，成本一路往下压。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
整张图的关键在中间那个菱形：你手里的每一条假设，到底是真正的物理事实，还是别人留下来的老规矩？
03 · 练习
练一练：3 道题，看你会不会用
04 · 证据
锂电池包成本：共识价与原材料价可靠二手
原材料的钱，远远低于行业里通行的报价。这中间差出来的一截，就是可以动手的空间。
来源：BloombergNEF 历年电池价格调查；马斯克 2013 年公开演讲中的原材料估算
05 · 用法
照着做，一共 5 步
- 先写下你要解决什么问题，现在大家怎么做用一句话说清目标，再列出业内通常的做法。
- 把现有做法背后的假设一条条列出来每条都写成一句能被人反驳的话，比如“电池包就得这么贵”。
- 对每条假设问一句：这是事实，还是习惯能拿实验或公开数据验证的，才算基本事实，剩下的都先当成习惯。
- 只用基本事实，重新搭一遍先算出理论上最低能到多少，再看现实和这个下限差在哪一环。
- 拿结果跟现状比，再决定值不值得干差距很小，就别折腾了。差距够大，才值得投入。
06 · 边界
什么时候它会坑你
做法已经被磨得很好的成熟行业
模型会说拆开重来，肯定能更好。
现实是多数时候，现有的做法已经很接近最优了，推倒重来只是白费力气。
涉及人和组织，没有稳定的基本事实
模型会说像物理一样一路推到底就行。
现实是人和组织没有牛顿定律那样稳的“底”，从这里推出来的结论很脆，一碰就变。
时间很紧，得马上拍板
模型会说必须从零开始推。
现实是从零推一遍很费功夫。赶时间的时候，借别人的经验、类比着做，反而划算。
08 · 出处
出处与延伸阅读
原版 · 参数实验
类比推理与第一性原理，谁的成本曲线更低
模型教学模拟，参数与曲线不是业务预测。
照着别人的做法改，只能在原来的成本线上小修小补。从最基本的事实重新想，能把整条线换掉，不过一开始要多花不少力气。
BC · 应用补充
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
BC · 应用补充
开始前，准备什么
最小输入
- 当前要做的决定及可选行动
- 与原模型变量对应的事实、约束和反例；类比条件必须另行核对
应留下的产出
- 当前问题与模型的对应关系、适用边界和待验证的行动
BC · 应用补充
把这个方法交给 Agent
BC · 应用补充
出处与证据范围
转载学习材料。verified / secondary / draft 沿用原站分级，并非本库本次重新核验。跨领域类比不是因果证据。
- 向阳乔木 · 思维模型 Wiki：第一性原理
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名称与整理说明
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