学习内容转载自向阳乔木的开源作品。原版证据分级沿用，未在本轮逐条重新核验；示意曲线与跨领域类比不能直接证明业务结论。
01 · 场景
700 万的预算，1.02 亿的账单
1957 年，丹麦建筑师约恩·乌松的设计，在悉尼歌剧院的竞赛中胜出。政府公布的预算，是 700 万澳元，承诺 1963 年建成。工程 1959 年动工，很快就发现，壳体的结构，比设想的复杂得多，预算一再追加，工期一再推迟。1966 年，乌松因为付款的问题，和政府决裂，辞职回国，一辈子也没有再回来看过这座建筑。1973 年 10 月，歌剧院终于落成，总共花了 1.02 亿澳元，是最初预算的 14 倍多，缺口靠发行专项彩票，才补上。卡尼曼在《思考，快与慢》里，反复引用这个案例：没有哪一个环节的人是傻子，每个人，都只是在按理想的路径，做估计。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
内部视角，盯着眼前任务的细节，沿着理想的路径推演。外部视角，先问同类的事，最后做成了什么样，拿历史的分布当基准。
03 · 练习
练一练：3 道题，看你会不会用
04 · 边界
什么时候它会坑你
真正史无前例的项目，比如第一次登月
模型会说直接套用同类项目的历史分布。
现实是没有可比的案例时，历史数据会误导，应该改用区间估计，和冗余设计。
参考类别，被幸存者偏差污染了
模型会说基准数据可信。
现实是失败的项目很少公开，只统计成功的案例，会把基准压低，修正之后，可能比不修正还乐观。
低报预算，是为了让项目获批
模型会说低估，来自认知偏差，换个算法就能解决。
现实是弗林夫伯格把这叫作“战略性误报”，这是激励的问题，要靠独立的审查和问责，不是换个算法。
日常的小事，估时的误差代价很小
模型会说每件事，都要做参考类别预测。
现实是流程的成本，超过了收益，简单地把估计乘以 1.5，就够了。
05 · 证据
毕业论文估时实验：三种估计与实际用时可靠二手
学生连自己给出的“最坏情形”，都过于乐观，悲观的估计是 47.7 天，实际平均用了 55.5 天，实际和预期之比，大约是 1.64。
来源：Buehler, Griffin, Ross, 1994, Journal of Personality and Social Psychology, 研究 1，37 名心理学专业学生的毕业论文估时
06 · 用法
照着做，一共 5 步
- 先别拆任务，先找“参考类别”问一句：这类事，别人做过多少次？列出至少 5 个同类的、已经完成的项目或任务。
- 查它们的实际结果，取中位数弗林夫伯格查了 258 个大型交通项目，九成超支，铁路平均超支 45%。拿这样的分布，当基准。
- 把自己的直觉估计，和基准对比如果远低于基准，默认错的是自己，不是历史。
- 只有在有确凿证据的时候，才偏离基准这个项目确实更复杂，资源确实更少，才允许上调，而且只做小幅的调整。
- 写下预测的日期，事后复盘把估计值和实际值，都记下来，一点点修正，你自己那类任务专用的修正系数。
08 · 出处
出处与延伸阅读
原版 · 参数实验
你的计划、真实世界与参考类别修正
模型教学模拟，参数与曲线不是业务预测。
乐观的程度，决定了实际和计划的差距，参考历史案例的权重，决定了你的估计，能不能贴近现实。1.64 倍，来自比勒实验里的 55.5 比 33.9。
BC · 应用补充
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
BC · 应用补充
开始前，准备什么
最小输入
- 当前要做的决定及可选行动
- 与原模型变量对应的事实、约束和反例；类比条件必须另行核对
应留下的产出
- 当前问题与模型的对应关系、适用边界和待验证的行动
BC · 应用补充
把这个方法交给 Agent
BC · 应用补充
出处与证据范围
转载学习材料。verified / secondary / draft 沿用原站分级，并非本库本次重新核验。跨领域类比不是因果证据。
- 向阳乔木 · 思维模型 Wiki：规划谬误
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