学习内容转载自向阳乔木的开源作品。原版证据分级沿用，未在本轮逐条重新核验；示意曲线与跨领域类比不能直接证明业务结论。
01 · 场景
MIT 高材生画错的一条曲线
2007 年，麻省理工学院斯隆管理学院的约翰·斯特曼，在《气候变化》期刊上，发表了一项实验。他请学院里在读的研究生，做了一道题：假设二氧化碳的排放，先升到峰值，再逐年下降，到 2100 年，降到远低于当时的水平，请画出大气中二氧化碳浓度的走势。按质量守恒，只要排放，仍然大于自然的吸收，浓度这个存量，就会继续上涨。结果，超过八成的人画错了，多数人，让浓度跟着排放一起回落。这些人，受过顶尖的训练，仍然把流量，当成了存量。斯特曼说，人们脑子里的气候模型，缺了一个浴缸：排放，是水龙头，浓度，是水位，水位只认进出之差。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
存量是状态，流量是变化率。走向，由流量的差决定，现状，由存量决定。
03 · 练习
练一练：3 道题，看你会不会用
04 · 证据
排放是流量，浓度是存量，1960 到 2020 年可靠二手
排放有两次明显的回落，浓度，却一次都没有跌。只要流入大于流出，存量就只涨不跌。
来源：NOAA 莫纳罗亚观测站二氧化碳年均浓度记录；全球碳计划（Global Carbon Project）化石燃料排放数据
05 · 用法
照着做，一共 5 步
- 找出系统里，正在积累的东西能用数字称量的，就是存量：银行存款、仓库库存、团队人数、大气中的二氧化碳。先给它定一个单位，和当前的值。
- 画出改变它的进水管和排水管每个存量，至少有一条流入，和一条流出，写清单位，比如每年多少人、每天多少件。
- 比较流入和流出，判断走向流入大于流出，存量必涨。小于，必跌。相等，才稳定。这和存量现在有多高，没有关系。
- 听到好消息的时候，追问一句总量赤字缩小、新增放缓，说的都是流量。追问：总量本身，是升，还是降？很多的误判，就出在这一步。
- 对存量和流量，分别安排动作改流量，见效快，比如裁员止血。改存量，需要时间，比如重建技能。别用流量的手段，去期待存量的结果。
06 · 边界
什么时候它会坑你
流出会随存量而变，比如库存越高，报废越快
模型会说把进出，当成两个独立的水龙头，线性外推。
现实是两者常常是耦合的，实际的走向，是曲线，直线外推，会算过头。
系统里有好几个互相影响的存量
模型会说盯住一个浴缸，就能下结论。
现实是人口、资本、污染，相互牵动，单个浴缸的直觉，会漏掉延迟和振荡。
存量逼近硬顶，比如浴缸会满、市场会饱和
模型会说水位，按现在的斜率继续走。
现实是越过临界点之后，行为会突变，溢出和崩塌，不会提前打招呼。
手里只有流量的数据，缺存量的口径
模型会说用流量差，就能还原存量。
现实是历史记录不全，或者口径变过，算出来的账面存量，可能和真实的库存对不上。
08 · 出处
出处与延伸阅读
原版 · 参数实验
关小水龙头，水位会降吗
模型教学模拟，参数与曲线不是业务预测。
进水只比排水多 0.5 升，100 分钟之后，浴缸照样溢出。流量的差，看起来很小，存量的后果，很大。想降水位，进水必须小于排水。
BC · 应用补充
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
BC · 应用补充
开始前，准备什么
最小输入
- 当前要做的决定及可选行动
- 与原模型变量对应的事实、约束和反例；类比条件必须另行核对
应留下的产出
- 当前问题与模型的对应关系、适用边界和待验证的行动
BC · 应用补充
把这个方法交给 Agent
BC · 应用补充
出处与证据范围
转载学习材料。verified / secondary / draft 沿用原站分级，并非本库本次重新核验。跨领域类比不是因果证据。
- 向阳乔木 · 思维模型 Wiki：存量与流量
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