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通用数据图与信息排版

Data Charts and Information Layouts

按阅读任务选图;轴、单位、分母与窗口都属于信息的一部分。

表达教程 · 表达结构 · 描述性命名

01 · 场景

同一份数据,换一个坐标起点会怎样?

构造两家门店同周净销售额分别 100 万元、110 万元。柱长从零开始。 按阅读任务选图;轴、单位、分母与窗口都属于信息的一部分。

构造场景,用于解释方法。

02 · 原理

一张图看懂它怎么运转

FIG. 原理图通用数据图与信息排版

本图是本库对公开方法与本地材料的操作化整理。箭头表示检查顺序,不表示统计因果。

03 · 实验

改变条件,观察结果

构造实验 · 图示推演

同一份数据,换一个坐标起点会怎样?

切换两组构造条件,观察图形和判断一起变化。图下保留字段说明;形状、面积和连线的含义会单独注明。

实验假设与边界

这是表达练习。所有数据均为构造,图形不增加证据强度;除明确标注的数值编码外,位置和面积不代表大小、重要性或因果。

04 · 状态

使用范围

这是表达结构,用于组织图示,不单独承担分析结论。

05 · 准备

开始前,准备什么

最小输入

  • 有来源的数据或已形成的分析结论
  • 按所选图形补齐标签、单位、关系

应留下的产出

  • 便于读者理解的图示,不自动产生新证据。

06 · 用法

按顺序完成 3 步

  1. 按阅读任务选择柱/线/堆叠/瀑布/散点/雷达/饼环/地图等图形。
  2. 注明坐标、单位、分母和时间。
  3. 检查加总、尺度与误导性视觉。

07 · 案例

100 与 110 的两种柱长

构造案例 · 本地模板教学;外部链接只支持表达规范

材料依据与状态

官方文档说明柱长按类别数值编码。

怎样读这个案例

本库主动切换零基线与 95 的截断基线,让同一数字产生的视觉差异可见。

证据边界

构造例用于识别误导;它不证明两店差异由任何经营措施导致。

案例来源:Apache ECharts:基础柱状图

08 · 示例

把它放进一个具体场景

构造示例,非真实业务记录。

问题

构造两家门店同周净销售额分别 100 万元、110 万元。柱长从零开始。

已有材料

A:100 万元;B:110 万元;相对 A:增加 10%

目前能判断

从零开始的柱长更符合这组绝对量比较。

下一步核对

保留精确值;差额可以另外标注,不靠截断放大。

09 · 边界

什么情况下,不宜直接套用

  • 瀑布图不自动完成差异分析;散点图不证明因果;地图不证明区域市场潜力。装饰图标、拼图、封面、目录、人物插图不另计方法。

10 · 练习

用一道题检查理解

同一份数据,换一个坐标起点会怎样? 以下哪种处理更符合本页的边界?

11 · 实作

把判断写成可复查的记录

给一张现有图写出读者要完成的判断。检查是否有截断轴、重复面积编码、缺失分母或不一致时间。

  • 保留精确值;差额可以另外标注,不靠截断放大。
  • 此处故意展示误导示例;实际交付恢复零基线或换明确差额图。

记录字段:任务|图型|单位|时间|分母|坐标起点|精确值|说明

完成后,核对参考要点

本页构造场景中:从零开始的柱长更符合这组绝对量比较。 条件改成“截断夸大”后:截断会夸大柱长差异,不能据外形报告三倍销售。 此处故意展示误导示例;实际交付恢复零基线或换明确差额图。

12 · 应用

使用范围

本条是表达结构,可用于组织和展示已有材料,不参与 Agent 自动方法选择。

13 · 出处

出处与证据范围

原模板可核对图形/标题;图形的存在不证明其中的经营结论。

  1. Apache ECharts:基础柱状图

    支持类别比较与条长数值编码;不证明数据具有因果关系。

    2026-10-24 查阅公开正文

本地材料定位

冰美式主库与通用素材:数据图、地图、对比页、流程页及装饰素材

图表/表达结构;不计作独立方法论

名称与整理说明

名称描述本条操作或表达范围;不声称是原作者的正式方法名。

操作化整理;原始来源用于约束,不声称逐字复述或已验证效果

登记版本 2026-10-25.3。来源状态沿用登记表,不表示所有来源均在本次重新核验。