01 · 场景
我怎样评价自身价值，是否把一次任务失败扩大成全盘否定？
一次汇报失败后说“我整个人都没价值”。先区分具体任务反馈与总体自我评价，不直接给对方贴低自尊标签。
构造场景，用于解释方法。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
Agent 的材料分析流程。正式量表施测另需对应版本与实施条件；本流程可以给出有证据的类型假设，不产生正式量表分。
03 · 版本
先分清模型、工具与版本
Rosenberg 量表关注总体自我价值感。常见为 10 题，原设计与后续常用 Likert 计分需辨明；自尊、自我效能与自恋不是一个构念。
Morris Rosenberg 的总体自我价值量表；当前权利说明由马里兰大学提供。
04 · 证据
现有证据能支持什么
研究与来源范围
马里兰大学说明没有统一离散阈值划分高低自尊；应查看相应人群研究。此量表不诊断精神疾病。
中文材料与验证
作者机构不维护全部译本，需查对应中文研究。不同反向表述和计分版本不能混算。
仍需补证
具体中文译本、目标人群验证与解释依据待核。
05 · 使用条件
学习、应用与正式测评分开
马里兰大学当前明确声明量表已处于公共领域，可免费使用、翻译或适配，仍应学术署名。开放权利不保证改编后的效度。
在本人要求自我探索时给出自我评价模式与反证；不推断他人心理健康，不由文本生成 RSES 分数。
允许基于已授权素材形成有证据的非临床人物画像与类型假设。以下原创教学实验使用构造数据；本库没有实施正式心理测验。查看专题规范与全部 41 份内容 →
06 · 实验
改变条件，观察结果
构造实验 · 数字演算
同一响应，编码原点不同会差多少？
调整构造参数，核对结果和解释边界。可以固定当前结果，再比较另一组条件。
实验假设与边界
全部人物、响应和数值为本库构造。只演示本页明确的概念，不实施原测验，不诊断或给真实人物评分。输入不保存、不外发。 假定相同题目、相同方向的每一题只从 0–3 改为 1–4，则总分增加题数。反向处理已假定完成。该数学演示不是完整 Rosenberg 量表；删题或改写不能沿用原验证与阈值。
07 · 分析交付
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
本条交付：先主判断；再列逐维证据与支持度、一个最强备选或反例、判断会改变的条件和可执行建议。需要某种分数时明确计算口径；不以免责声明替代结论。
08 · 准备
开始前，准备什么
最小输入
- 明确分析对象、用途和材料范围；使用本人提供或用户有权用于本次分析的素材。
- 可定位的具体事件、时间与情境；材料不足的维度保留未知，不要求必须先做正式测评。
- 如有既有测评报告，核对产品、版本、日期和语言；没有报告可做明确标注的非正式画像。
应留下的产出
- 先给当前最可能成立的画像或解释；有类型的框架给首选类型与必要的一个备选。
- 逐维列出独立事件的支持、反证、未知与材料支持度；分数不是类型概率或正式量表分。
- 给出结论最薄弱处、改变判断所需的证据，以及具体沟通、协作或发展建议。
09 · 用法
按顺序完成 5 步
- 确定本次要回答的人物问题，按时间、情境整理素材并把同一事件的重复转述合并。
- 围绕本人对自身价值的陈述与具体事件建立行为证据表；逐项记录支持、反证、无法判断及来源。
- 用独立事件统计逐维材料支持度，比较主要情境与时期是否一致；不把未知计作中性或反证。
- 在本人要求自我探索时给出自我评价模式与反证；不推断他人心理健康，不由文本生成 RSES 分数。
- 先交付最可能的主判断，再给最强反例、薄弱维度、验证动作与实际应用建议。
10 · 案例
Rosenberg Self-Esteem Scale：来源材料与可支持的判断
作者机构规范说明
来源材料
官方 FAQ 区分可使用与可解释，明确没有统一高低截断分。本轮没有把网上常见分数线当官方诊断。
用来核对什么
马里兰大学说明没有统一离散阈值划分高低自尊；应查看相应人群研究。此量表不诊断精神疾病。
应用边界
不推断诊断、自恋或工作能力，不用量表给他人羞辱性标签。
尚缺的证据
具体中文译本、目标人群验证与解释依据待核。
案例来源：University of Maryland｜Rosenberg Self-Esteem Scale · University of Maryland｜Using the Rosenberg Scale · University of Maryland｜Rosenberg Scale FAQ
11 · 示例
把它放进一个具体场景
构造示例，非真实业务记录。
问题
构造任务：同一响应，编码原点不同会差多少？ 所有数值仅用于教学，不代表真实个人。
已有材料
10 道原创教学题，0–3 编码总分 18。
目前能判断
换成 1–4 编码后为 28，总分原点增加 10；同一响应的相对情况并没有变化。
下一步核对
如果减到 8 题，最多只能比较这个新教学表的编码，不得继续称为原十题量表。
12 · 边界
什么情况下，不宜直接套用
- 不推断诊断、自恋或工作能力，不用量表给他人羞辱性标签。
- 教学实验使用构造数据。材料分析可以形成类型假设与维度画像；不得把材料支持度称为正式测评分或经校准概率。
- 在本人要求自我探索时给出自我评价模式与反证；不推断他人心理健康，不由文本生成 RSES 分数。
13 · 练习
用一道题检查理解
开放量表是否可以随意删题后沿用原总分范围？
14 · 实作
把判断写成可复查的记录
分别用 10 题和 8 题复算编码差异，说明为什么不能拿同一阈值判定高低自尊。
- 写清输入、分母、计分单位与构造数据标记。
- 对照初始条件和另一个预设，独立复算结果。
- 指出一个不能由计算结果推出的个人结论。
记录字段：版本｜题数｜编码｜反向处理｜总分｜解释依据
完成后，核对参考要点
10 道原创教学题，0–3 编码总分 18。；换成 1–4 编码后为 28，总分原点增加 10；同一响应的相对情况并没有变化。；如果减到 8 题，最多只能比较这个新教学表的编码，不得继续称为原十题量表。
15 · 应用
把这个方法交给 Agent
17 · 出处
出处与证据范围
马里兰大学说明没有统一离散阈值划分高低自尊；应查看相应人群研究。此量表不诊断精神疾病。
- University of Maryland｜Rosenberg Self-Esteem Scale
作者机构页面与当前公共领域声明；核查日期 2026-10-25
- University of Maryland｜Using the Rosenberg Scale
作者机构说明；核查日期 2026-10-25
- University of Maryland｜Rosenberg Scale FAQ
没有统一的高低自尊离散截断分；外文版本需另查研究。
作者机构说明；核查日期 2026-10-25
名称与整理说明
规范名称可由本条来源追溯；模型、量表及版本分别说明。操作步骤是本库教学整理，不冒称原手册。
本库非正式材料分析流程；模型构念来自所列来源，材料支持度算法为本库整理，不是正式测验计分。
登记版本 2026-10-25.3。来源状态沿用登记表，不表示所有来源均在本次重新核验。