01 · 场景
不同批次，在相同成长阶段表现怎样？
构造情景：第一批客户已观察 60 天，第二批只满 30 天。把第二批的 60 天复购填成零，就会制造虚假的恶化。比较前，先让两批站在相同的观察年龄。
构造场景，用于解释方法。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
尚未完整观察的周期标为未成熟，不填零。period-N 与累计指标应分别命名。
03 · 实验
改变条件，观察结果
还没观察完，不能写成零
交互实验 · 构造示例
12 名构造顾客，A、B 各 6 人，分别在第 0、30 天完成有效首购。每期 30 天：1–30、31–60、61–90 天，均含端点。只计算有效再次购买，全额退款不计复购，初始人数保持不变。事件明细只展示截止日之前已发生的记录；不外推未成熟期。
横向滚动查看完整明细
第 N 期复购率 = 该期有有效再次购买的去重人数 ÷ 初始人数；累计复购跨期去重
04 · 分析交付
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
05 · 准备
开始前，准备什么
最小输入
- 去重实体 ID、首次有效购买或首次有效使用日期。
- 后续有效事件时间、退款/取消状态及数据截止日。
- 分群规则、第 N 期边界、分母和身份合并规则。
应留下的产出
- 固定分母与成熟度的同期群表；第 N 期与累计指标分别展示。
- 分群差异、数据缺口及待验证解释。
06 · 用法
按顺序完成 6 步
- 固定纳入事件。首次有效购买只归入一个进入批次，取消与全额退款按预定规则剔除。
- 从同一进入起点计算年龄。明确定义滚动 30 天窗口还是自然月，不混用。
- 对每个完整观察期，按去重实体数计算第 N 期复购；同时需要累计指标时另列名称和分子。
- 未到期的格子标为未成熟。若批次内进入日期不同，以整批均满足完整观察期为准，或明确另设固定分母。
- 核对身份重复、漏采、退款回写和样本规模。退款规则更新后需重算受影响批次。
- 只在同龄窗口比较批次，再分渠道和产品解释。观察差异只是线索；要判断改动效果，另设对照。
07 · 案例
Calm：先发现行为差异，再设计验证
真实公开案例 · 参与方报告，未独立复核
观察
Amplitude 2016 年案例称，Calm 中设置每日提醒的人不到 1%，这组人的留存接近其他人的 3 倍。
后续动作
团队怀疑活跃用户更容易自行找到提醒功能。于是向部分新用户在首次冥想后展示提醒设置提示，再观察后续留存。
可借鉴判断
先用分群提出线索，再改变可控条件检验解释。行为分群和进入批次分析不能混为同一个指标。
证据边界
原文主张存在因果关系，但没有完整披露分组随机性、样本和不确定区间。本库不把“3 倍”表述为所有新用户的已验证增益。
08 · 示例
把它放进一个具体场景
构造示例，非真实业务记录。
问题
构造两批各 6 名顾客。A 在全局第 0 天首购，B 在第 30 天首购。数据截止第 60 天。
已有材料
A 第 1、2 期各有 2 人复购；B 第 1 期有 3 人。全额退款事件不计复购，初始顾客仍留在分母。
目前能判断
同龄第 1 期：A 为 33.3%，B 为 50.0%；B 的第 2 期尚未成熟，不能填零。小样本差异不能外推总体。
下一步核对
把截止日调到第 90 天。B 第 2 期为 2/6，但截至第 2 期累计复购为 4/6，二者回答不同问题。
09 · 边界
什么情况下，不宜直接套用
- 观察尚未完整不是 0%；不同年龄的批次不能直接比较累计复购。
- 第 N 期复购可下降再回升，不要求连续每期出现；它不同于连续留存或累计复购。
- 同一人在一期多次购买只计一次，跨期累计也要去重。
- 获客渠道、促销、季节与人群构成变化可能解释批次差异，不能直接归因为产品改动。
- 使用留存与购买复购是不同事件；退款规则、身份识别和漏采均会改变结果。
10 · 计算
计算关系
第 N 期复购率 = 第 N 期有至少一次有效再次购买的去重人数 ÷ 初始批次人数。
截至第 N 期累计复购率 = 第 1 至 N 期内至少复购一次的去重人数 ÷ 初始批次人数；不能把各期人数相加。
本页实验：每期 30 天，第 1 期为进入后第 1–30 天，第 2 期为第 31–60 天，第 3 期为第 61–90 天，均含端点；首购日不算复购。
11 · 练习
用一道题检查理解
新批次还没到第 60 天，该填什么？
12 · 实作
把判断写成可复查的记录
为最近两批首次有效购买者写一张复购表。先固定窗口、身份和退款规则，再比较。
- 写出纳入日期与事件、唯一实体标识、初始人数。
- 逐格记录观察是否成熟；滚动天数与自然月只能选择一个明确口径。
- 第 N 期复购与累计复购分别去重，不能直接相加。
- 写一个渠道或促销差异的替代解释，说明下一步需要什么对照。
记录字段：批次定义｜初始人数｜第 N 期起止｜第 N 期去重人数｜累计去重人数｜数据截止日｜观察成熟度｜取消退款处理。
完成后，核对参考要点
在本页第 60 天截止时，只能比较两批第 1 期。第 90 天，B 第 2 期为 2/6，累计为 4/6，因为累计集合包含前期已回购的人。不能用这 12 名构造顾客判断某项业务策略有效。
13 · 应用
把这个方法交给 Agent
15 · 出处
出处与证据范围
GA4 文档用于核对纳入条件、返回事件与不同统计类型。它的自然周/月及设备身份规则不等于本页实验规则。本页使用自定义 30 天相对窗口。Calm 为行为分群案例，未提供完整原始实验数据。
- Cohort exploration
cohort 纳入、回访条件和观察窗口定义。
本轮查阅公开正文／原始文件
- Amplitude：Calm 如何分析提醒与留存（2016-07-14）
支持行为分群发现线索、调整新用户提示的实践过程。文章称设置提醒者留存接近其他人的 3 倍，但没有完整披露随机分配、样本、区间和原始数据；不能把该比例视为已独立复核的全体用户因果增益。
2026-10-24 阅读公开正文。
本地材料定位
ice-year-end-s031
材料中可定位；具体方法步骤是本轮操作化整理，非原文逐字复述
名称与整理说明
Cohort Analysis 是通行名称；本条将留存与复购两个用途写入标题。
操作化整理；原始来源用于约束，不声称逐字复述或已验证效果
登记版本 2026-10-25.3。来源状态沿用登记表，不表示所有来源均在本次重新核验。