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条件决策树图示

Decision Tree Diagram

条件树要覆盖边界与未知;它表达规则,不是预测模型。

表达教程 · 表达结构 · 通行术语

01 · 场景

规则里只写通过和不通过,缺资料时走哪里?

构造供应商资料完整且样品通过,规则允许进入小批试供。 条件树要覆盖边界与未知;它表达规则,不是预测模型。

构造场景,用于解释方法。

02 · 原理

一张图看懂它怎么运转

FIG. 原理图条件决策树图示

本图是本库对公开方法与本地材料的操作化整理。箭头表示检查顺序,不表示统计因果。

03 · 实验

改变条件,观察结果

构造实验 · 图示推演

规则里只写通过和不通过,缺资料时走哪里?

切换两组构造条件,观察图形和判断一起变化。图下保留字段说明;形状、面积和连线的含义会单独注明。

实验假设与边界

这是表达练习。所有数据均为构造,图形不增加证据强度;除明确标注的数值编码外,位置和面积不代表大小、重要性或因果。

04 · 状态

使用范围

这是表达结构,用于组织图示,不单独承担分析结论。

05 · 准备

开始前,准备什么

最小输入

  • 有来源的数据或已形成的分析结论
  • 按所选图形补齐标签、单位、关系

应留下的产出

  • 便于读者理解的图示,不自动产生新证据。

06 · 用法

按顺序完成 3 步

  1. 声明节点是选择、事件还是结果。
  2. 明确分支条件。
  3. 检查路径完备与终点。

07 · 案例

试供条件的未知分支

构造案例 · 本地模板教学;外部链接只支持表达规范

材料依据与状态

条件节点可以把不同输入导向不同动作。

怎样读这个案例

本例在“资料完整?”处增加补件路径;样品通过不绕过资料条件。

证据边界

这是构造业务规则,不是法律准入清单,也不是 CART 或概率决策分析。

案例来源:Mermaid 官方文档:流程节点与连线

08 · 示例

把它放进一个具体场景

构造示例,非真实业务记录。

问题

构造供应商资料完整且样品通过,规则允许进入小批试供。

已有材料

完整:是;样品:通过;终点:试供而非全面采用

目前能判断

满足当前条件只授权该终点动作,不能跳过后续验证。

下一步核对

检查“资料缺失”和“样品未通过”各有独立路径。

09 · 边界

什么情况下,不宜直接套用

  • 原页为占位图,不能判定采用概率决策分析,更不能当机器学习 CART。只有补入概率、收益与决策规则才构成定量决策分析。

10 · 练习

用一道题检查理解

规则里只写通过和不通过,缺资料时走哪里? 以下哪种处理更符合本页的边界?

11 · 实作

把判断写成可复查的记录

为一个内部规则写四个测试输入:通过、不通过、边界值、未知。检查每个是否有明确终点。

  • 检查“资料缺失”和“样品未通过”各有独立路径。
  • 写明缺件、责任和复核期限。

记录字段:对象|条件|边界|未知|终点|负责|测试输入

完成后,核对参考要点

本页构造场景中:满足当前条件只授权该终点动作,不能跳过后续验证。 条件改成“资料缺失”后:未知不能自动归入通过,也不等于事实上的不合格。 写明缺件、责任和复核期限。

12 · 应用

使用范围

本条是表达结构,可用于组织和展示已有材料,不参与 Agent 自动方法选择。

13 · 出处

出处与证据范围

原模板可核对图形/标题;图形的存在不证明其中的经营结论。

  1. Mermaid 官方文档:流程节点与连线

    支持节点、关系与分支的表达;不为本地模板提供理论首创归属。

    2026-10-24 查阅公开正文

本地材料定位

ice-main-s251

图表/表达结构;不计作独立方法论

名称与整理说明

仅指条件分支图示,不代表已建立概率决策模型或机器学习分类树。

操作化整理;原始来源用于约束,不声称逐字复述或已验证效果

登记版本 2026-10-25.3。来源状态沿用登记表,不表示所有来源均在本次重新核验。