学习内容转载自向阳乔木的开源作品。原版证据分级沿用，未在本轮逐条重新核验；示意曲线与跨领域类比不能直接证明业务结论。
01 · 场景
放弃飞机之后，多死了 1595 人
2001 年 9 月 11 日之后，美国所有的屏幕，都在循环播放飞机撞楼的画面。民航本来是最安全的交通方式之一，可是很多人，却不敢再坐飞机，改成了开车出行。德国心理学家吉戈伦泽尔，统计了随后的交通数据：一年之内，美国人因为放弃飞机、改开车，多死了大约 1595 人。车祸从来不上头条，所以没人怕它。飞机失事反复播放，所以人人怕它。风险本身没变，变的是，哪一类的例子，更容易被想起来。特沃斯基和卡尼曼，在 1973 年就指出：我们判断频率的时候，靠的不是统计，而是检索记忆的难易程度。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
检索得越容易，大脑就越把它当成“这事很常见”的证据。而检索的难易，被媒体、画面和情绪操纵着，不归真实的概率管。
03 · 练习
练一练：3 道题，看你会不会用
04 · 边界
什么时候它会坑你
面对全新的事物，还没有统计数据
模型会说去找基础比率，别靠感觉。
现实是新事物没有可靠的基础比率，易得性反而是仅有的线索，这时候模型帮不上忙。
你是有大量一手经验的从业者
模型会说凭印象判断，不可靠。
现实是急诊护士、老消防员的直觉，来自成千上万次真实的样本，往往比临时查的统计，更快也更准。
媒体的报道，恰好和真实的风险一致
模型会说被报道得多，就是被高估，应该下调。
现实是有时高曝光，正对应着高危险，比如疫情的初期。把曝光当成反向指标，同样会出错。
把高估戏剧性的风险，当成纯粹的缺陷
模型会说这是需要纠正的错误。
现实是在演化的环境里，把无害的东西，误判成危险一百次，代价远小于漏掉一次真危险，这种偏差，等于买了保险。
05 · 证据
主观判断的死亡人数与真实死亡人数（美国，1970 年代）可靠二手
越上镜的死法，越被高估，越沉默的杀手，越被低估。龙卷风和哮喘，在人们嘴里一样致命，实际上，死于哮喘的人，多了十几倍。
来源：Lichtenstein, Slovic, Fischhoff, Layman & Combs (1978), Judged Frequency of Lethal Events；数值为论文报告均值的近似整理，机动车事故为实验锚点
06 · 用法
照着做，一共 5 步
- 写下你的判断，再写下它的来源问自己：这个概率，是查来的数字，还是脑子里蹦出来的例子？先承认，判断的原料是什么。
- 去找基础比率，粗糙一点也行查一年里的统计：事故数、发病率、成功率。有了真实的分母，感觉就只能当个参考。
- 给上过头条的事件，主动打个折画面感强、死法离奇、被反复报道的事，默认已经被你高估了，向下修正。
- 给沉默的杀手，主动加点权糖尿病、抑郁症、慢性病，不上新闻，默认已经被你低估了，向上修正。
- 重大的决策，用数字表，别用记忆买保险、选交通方式、评估项目的风险，把统计表放在眼前，再拍板。
08 · 出处
出处与延伸阅读
- Tversky & Kahneman (1973), Availability: A Heuristic for Judging Frequency and Probability, Cognitive Psychology可靠二手查看原文 ↗
- Lichtenstein, Slovic, Fischhoff, Layman & Combs (1978), Judged Frequency of Lethal Events可靠二手查看原文 ↗
- Gigerenzer (2006), Out of the Frying Pan into the Fire, Risk Analysis可靠二手搜索原文 ↗
- 卡尼曼《思考，快与慢》(2011)，第 12 章可靠二手豆瓣搜索 ↗
原版 · 参数实验
一条大新闻过后，你的恐惧多久才退潮
模型教学模拟，参数与曲线不是业务预测。
真实的风险，一直是 10，感知到的风险，被媒体放大之后，随时间慢慢衰减。放大得越猛，遗忘得越慢，你被带偏的日子，就越多。
BC · 应用补充
先给主判断，再展示依据
- 主判断：先回答当前问题，给出有证据的首选解释、方案或行动。确实并列时写明比较结果及下一项区分证据，不用罗列可能性代替判断。
- 判断依据：把关键原始记录、计算和推断连到结论。说明方法实际改变了哪项判断；来源不足时缩小结论范围，仍交付已能成立的部分。
- 量化口径：按方法原有公式、单位和分母计算。材料编码须去重并单列未知；没有量化依据则给理由明确的定性比较，不编统一分数或未经校准的概率。
- 反证与改判：指出最强的相反证据、替代解释或敏感变量。写清什么新事实或阈值变化会使首选改变；未经对照的相关性不写成因果。
- 实际用途：把主判断转成当前可执行的动作、停止条件或下一项验证。负责人、预算和期限按已知材料填写；不为完成模板发明业务事实。
- 适用范围：保留各方法自己的产出与失效条件。表达教程不承担业务结论；未核定资料不自动推荐；临床条目按其专项范围交付知识、行为应对或就诊准备。
BC · 应用补充
开始前，准备什么
最小输入
- 当前要做的决定及可选行动
- 与原模型变量对应的事实、约束和反例；类比条件必须另行核对
应留下的产出
- 当前问题与模型的对应关系、适用边界和待验证的行动
BC · 应用补充
把这个方法交给 Agent
BC · 应用补充
出处与证据范围
转载学习材料。verified / secondary / draft 沿用原站分级，并非本库本次重新核验。跨领域类比不是因果证据。
- 向阳乔木 · 思维模型 Wiki：易得性偏差
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名称与整理说明
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